En el mundo de Big Data las “pepitas de información” proporcionadas por los datos se convierten en entradas preparadas para análisis predictivos o prescriptivos más avanzados que ofrecen información de gran valor en tiempo real para la toma de decisiones comerciales, financieras y de negocio en general.
Los análisis prescriptivos, cuando son implementados correctamente, pueden tener un enorme impacto en la forma en que las empresas toman sus decisiones y en los resultados que generan. Las grandes compañías están utilizando con éxito el análisis prescriptivo para optimizar la producción, la programación y el inventario en la cadena de suministro, entre otros usos relevantes.
La tecnología emergente del análisis prescriptivo va más allá de los modelos descriptivos generando modelos predictivos que recomiendan uno o más cursos de acción, mostrando el resultado probable de cada decisión. Dado que un modelo prescriptivo es capaz de predecir el posible resultado basado en diferentes opciones de acción, permite recomendar alternativas óptimas de acuerdo con los datos disponibles.
BENEFICIOS DE BIG DATA ANALYTICS POR TIPO:
Descriptivo: Reconstruir la historia para identificar reales problemas de negocio y oportunidades de mejora concretas.
Predictivo: Anticiparse a posibles escenarios y disminuir el riesgo ante cambios en escenarios de negocio.
Prescriptivo: Identificar recomendaciones claras sobre la manera de definir procesos de negocio efectivos y eficientes.
Acerca de gA:
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