{"id":1510,"date":"2021-12-01T18:36:54","date_gmt":"2021-12-01T18:36:54","guid":{"rendered":"https:\/\/amiti.org.mx\/index.php\/2021\/12\/01\/los-5-niveles-de-las-conversaciones-ia\/"},"modified":"2022-04-23T21:33:05","modified_gmt":"2022-04-23T21:33:05","slug":"los-5-niveles-de-las-conversaciones-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amiti.org.mx\/en\/1510\/los-5-niveles-de-las-conversaciones-ia\/","title":{"rendered":"Los 5 niveles de las conversaciones IA"},"content":{"rendered":"
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Por:\u00a0Dar\u00edo Iv\u00e1n Rosas Miranda,\u00a0\u00a0Praxis, Inteligencia Artificial\u00a0M\u00e9xico<\/em><\/h6>\n

Resumen<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda ha ido avanzando de manera acelerada en los \u00faltimos a\u00f1os, creando un nuevo problema con la necesidad de adaptarse a estos cambios y a las continuas actualizaciones de los sistemas inform\u00e1ticos. Este cambio propicia una brecha que impide que las personas se acerquen a las nuevas tecnolog\u00edas y sistemas inform\u00e1ticos. Por otro lado, si pudi\u00e9ramos usar la tecnolog\u00eda de la misma manera en la que interactuamos con otros humanos, se podr\u00eda construir un software que sirva enormemente a muchas m\u00e1s personas.<\/em><\/p>\n

En este trabajo se presenta el acercamiento para disminuir esta brecha en las conversaciones con inteligencia artificial (IA), desde el punto de vista del usuario final hasta el de desarrollo.\u00a0\u00a0\u00a0<\/em><\/p>\n

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Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Hacer que cualquier persona se acerque al uso de conversaciones de inteligencia artificial (IA) es complicado, y a\u00fan no se ha alcanzado un nivel suficiente que permita un uso general de \u00e9stas. Tambi\u00e9n es importante impulsar que diversos tipos de personas creen este tipo de aplicaciones. Existen millones de usos importantes para esta tecnolog\u00eda que las grandes compa\u00f1\u00edas nunca se atrever\u00e1n a desarrollar, y la \u00fanica manera de que \u00e9stas sucedan es a trav\u00e9s de un \u201cmomentum<\/em>\u201d de desarrollo masivo.<\/p>\n

Entre algunas aplicaciones que se han desarrollado en conversaciones de inteligencia artificial, podemos encontrar a \u201cAlex, the Alpaca chatbot\u201d.<\/p>\n

Alex es un agente de estado real virtual que permite a los usuarios encontrar departamento basado en sus preferencias. El chatbot filtra cientos de listas de departamentos y ayuda al usuario a solicitar citas de visita, tanto remotas como presenciales.\u00a0 Actualmente, Alpaca puede ayudar a encontrar hogar en las ciudades de Nueva York, Boston y San Francisco.<\/p>\n

En la \u00e9poca de COVID, la falta de conocimiento ante un nuevo virus genera muchas oleadas de desinformaci\u00f3n. Y una forma de combatir esta desinformaci\u00f3n es a trav\u00e9s de chatbots como el creado por TransPerfect DataForce, el cual se dio a la tarea de recopilar datos para as\u00ed poder construir un chatbot capaz de contestar preguntas acerca del COVID en diferentes idiomas.<\/p>\n

Otra aplicaci\u00f3n de conversaciones de inteligencia artificial es el presentado por el banco N26 en Europa conocido como \u201cNeon\u201d. El banco se encontraba en la necesidad de escalar su servicio al cliente, para ello crearon un chatbot capaz de atender el 30% de los clientes en un horario 24\/7. Actualmente el chatbot puede atender en 5 idiomas diferentes y se encuentra disponible tanto en formato m\u00f3vil como en aplicaci\u00f3n web, siendo capaz de resolver tareas complejas como generar reportes de tarjetas p\u00e9rdidas o robadas.<\/p>\n

En la siguiente secci\u00f3n se describe la clasificaci\u00f3n de acercamientos para las conversaciones IA<\/em>, tanto de la vista del usuario final como del desarrollador. Buscando crear una homologaci\u00f3n de aplicaciones conversacionales que permitan la creaci\u00f3n de herramientas y abstracciones para facilitar el desarrollo de \u00e9stas.<\/p>\n

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Desarrollo<\/strong><\/p>\n

Para que los asistentes virtuales inteligentes trabajen para todos, es necesario mejorar dr\u00e1sticamente la experiencia, tanto del desarrollador como del usuario final.<\/p>\n

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La Perspectiva del Usuario Final<\/strong><\/p>\n

A medida que se avance por los cinco niveles, los asistentes virtuales se comportar\u00e1n m\u00e1s a la forma en que los humanos piensan y sentirse menos que son como una API.<\/p>\n

En cada nivel, se reduce la carga del usuario final para traducir lo que se requiere del idioma del negocio.<\/p>\n

Tomemos, por ejemplo, el caso de una persona que requiere conocer una cotizaci\u00f3n de una hipoteca. En cada nivel, se reduce la responsabilidad del usuario final para dar a entender lo que busca (en este caso un nuevo lugar para vivir) en el lenguaje del banco (una cotizaci\u00f3n para una hipoteca de tasa fija a 30 a\u00f1os).<\/p>\n

Los asistentes de nivel 1<\/strong> ponen todo el trabajo de lado del usuario final. Las p\u00e1ginas web est\u00e1ticas son un ejemplo de esto. Los sistemas inform\u00e1ticos que calculan autom\u00e1ticamente las hipotecas es otro ejemplo, donde los usuarios deben colocar sus datos de manera exacta en cada uno de los campos. Aunque no es la mejor manera de resolver el problema, es mejor que hacer c\u00e1lculos de manera manual.<\/p>\n

Los asistentes de nivel 2<\/strong>, son chatbots b\u00e1sicos. Si el usuario dice algo similar a \u201cEstoy interesado en las tasas de hipotecas\u201d, el chatbot realizar\u00e1 una serie de preguntas, reuniendo la misma informaci\u00f3n que se le dar\u00eda a un sistema de nivel 1. La parte complicada de los chatbots de este nivel surge cuando le usuario se sale del \u201chappy path\u201d.<\/p>\n

Los asistentes contextuales son el nivel 3<\/strong>. El usuario puede preguntar por aclaraciones: \u201c\u00bfC\u00f3mo se compara ese pago mensual con el alquiler?\u201d, \u201c\u00bfCu\u00e1nto tiempo les toma a las personas pagar todo eso?\u201d Pueden hacerse correcciones as\u00ed mismos o cambiar de opini\u00f3n sin necesidad de reiniciar la conversaci\u00f3n. El usuario sigue teniendo claro cu\u00e1l es su meta (\u201cQuiero una cotizaci\u00f3n de hipoteca\u201d) pero no tiene que preocuparse m\u00e1s de saber c\u00f3mo usar el asistente con miedo de \u201cromper\u201d la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

Los asistentes de consultor\u00eda son el nivel 4<\/strong>. El usuario puede expresar su situaci\u00f3n en sus propios t\u00e9rminos: \u201cMis ni\u00f1os se han ido de la casa y ahora busco algo m\u00e1s peque\u00f1o\u201d. Una oferta de hipoteca puede ser el resultado final de la conversaci\u00f3n, pero el usuario no lo sabe. Como desarrollador, uno puede pensar que es una entrada ambigua pero lo que ha dicho el usuario es claro, y, por lo tanto, es trabajo del asistente determinar c\u00f3mo puede ayudar.<\/p>\n

Los asistentes adaptativos son el nivel 5<\/strong>. Los asistentes de este nivel pueden extraer a nivel de detalle lo que el usuario est\u00e1 buscando en ese momento. Tal vez s\u00f3lo se est\u00e1 buscando conocer la tasa de inter\u00e9s que dijo en ese momento, o tal vez calcular a detalle una oferta, o quiz\u00e1 se tenga una duda en espec\u00edfico. Los asistentes de nivel 5 pueden recoger pistas y ajustar su comportamiento.<\/p>\n

En cada nivel, se quita la responsabilidad al usuario final y se traslada al asistente virtual. Aqu\u00ed es donde exactamente se encuentra el valor de la conversaci\u00f3n IA. Pero para hacerlo realidad es necesario que los desarrolladores tengan las herramientas necesarias para empujar los l\u00edmites de lo posible.<\/p>\n

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La Perspectiva del Desarrollador<\/strong><\/p>\n

Existen dos puntos principales que afectan la experiencia del desarrollador. La primera es que los usuarios finales son los que nos dicen qu\u00e9 es lo que realmente necesitan.<\/p>\n

En otros tipos de software, se realiza un seguimiento de que es lo que hace las personas, donde hacen clic y se trata de adivinar qu\u00e9 es lo que el usuario necesita. Pero la informaci\u00f3n para crear conversaciones IA de nivel 5, ya se encuentran ah\u00ed donde los usuarios nos dicen exactamente qu\u00e9 es lo que necesitan. S\u00f3lo se requieren las herramientas necesarias para aprender de conversaciones reales y dar con la soluci\u00f3n.<\/p>\n

Lo segundo es que no es solo el desarrollador quien impulsa al asistente a evolucionar. Dado que el usuario final puede decir lo que sea, los usuarios pueden cambiar el comportamiento de los asistentes virtuales al cambiar su propio comportamiento. Por lo tanto, para obtener un asistente de nivel 5, de la perspectiva del desarrollador, no es un camino recto, m\u00e1s bien es un rol evolutivo.<\/p>\n

Crear conversaciones IA que se asemejen a las conversaciones humanas no es tarea f\u00e1cil. Pasar de asistentes de nivel 2 a 3, se cambia la carga del usuario final al asistente. Por lo tanto, no se puede forzar al usuario final a pensar c\u00f3mo se desarroll\u00f3 la soluci\u00f3n final; lo que aumenta la complejidad de c\u00f3mo se construyen los asistentes de nivel 3 o mayor.<\/p>\n

En el nivel 1<\/strong>, es f\u00e1cil para el desarrollador generar nuevas funciones. Se puede lanzar nuevas versiones desde la l\u00ednea de comandos agregando la documentaci\u00f3n adecuada.\u00a0 Se ha divido el problema en componentes separados, y se han definido reglas de su comportamiento en su conjunto.<\/p>\n

En el nivel 2<\/strong>, se vuelve m\u00e1s complicado agregar una nueva funcionalidad mientras el asistente sigue evolucionando. Los asistentes de nivel 2 son construidos con un n\u00famero de intenciones fijas y un n\u00famero fijo de frases que describen como debe responder el asistente en diferentes contextos. Cuando se agregan nuevas funciones al asistente, se tiene que pensar c\u00f3mo estos nuevos datos puedan afectar a lo ya desarrollado.<\/p>\n

En el nivel 3<\/strong>, se empieza a observar que los usuarios se comportan de diferente manera a la esperada. Por lo tanto, se usa la informaci\u00f3n de las conversaciones obtenidas para ense\u00f1arle al asistente c\u00f3mo hablar. En otras palabras, se pone en pr\u00e1ctica el \u201cdesarrollo impulsado por la conversaci\u00f3n\u201d CDD (Conversation-Driven Development).<\/p>\n

En el nivel 4<\/strong>, se automatiza los procesos CDD. Encontrar autom\u00e1ticamente las conversaciones que fueron satisfactorias, y cuales fallaron. Cuando los asistentes ganan la habilidad de juzgar si una conversaci\u00f3n fue exitosa o no, se puede automatizar la extracci\u00f3n de nuevos datos y mostrar al desarrollador en d\u00f3nde se deben hacer mejoras.<\/p>\n

En el nivel 5<\/strong>, los procesos CDD est\u00e1n completamente automatizados. Para agregar nuevas funciones al asistente, se provee la l\u00f3gica de negocios para completar el trabajo, y con pocas conversaciones de pr\u00e1ctica el asistente debe ser capaz de aprender la nueva tarea.<\/p>\n

En Praxis se crean y desarrollan chatbots nivel 3, y se acompa\u00f1a al cliente a lo largo del camino CDD hasta alcanzar el nivel 5 de asistentes virtuales dado que se cuentan con las herramientas\u00a0 necesarias para alcanzar este nivel.<\/p>\n

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Conclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Podemos observar que el rol de desarrollador evoluciona en cuanto se pasa del nivel 2 a los niveles 3, 4 y 5. En lugar de pelearse con casos extremos agregando m\u00e1s l\u00f3gica en\u00a0 el\u00a0 nivel micro, se tiene que construir\u00a0\u00a0 un sistema que maneje las decisiones a peque\u00f1a escala por s\u00ed s\u00f3lo.<\/p>\n

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Referencias<\/strong><\/p>\n