{"id":1225,"date":"2018-05-09T17:36:15","date_gmt":"2018-05-09T17:36:15","guid":{"rendered":"https:\/\/amiti.org.mx\/index.php\/2018\/05\/09\/advanced-analytics-una-practica-esencial-para-empresas-con-vision-a-futuro\/"},"modified":"2022-04-23T21:19:37","modified_gmt":"2022-04-23T21:19:37","slug":"advanced-analytics-una-practica-esencial-para-empresas-con-vision-a-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amiti.org.mx\/en\/1225\/advanced-analytics-una-practica-esencial-para-empresas-con-vision-a-futuro\/","title":{"rendered":"Advanced Analytics: una pr\u00e1ctica esencial para empresas con visi\u00f3n a futuro"},"content":{"rendered":"

El elemento disruptor que est\u00e1 empujando con mayor beligerancia hacia la innovaci\u00f3n en los negocios es el an\u00e1lisis de sus datos. La esfera de data se ensancha cada vez m\u00e1s, por lo que las herramientas para su gesti\u00f3n y aprovechamiento se hacen imprescindibles; Para el 2025, seg\u00fan IDC, se estima que el volumen de datos global crecer\u00e1 10 veces m\u00e1s vs. 2016, lo que representa un aumento de un trill\u00f3n de gigabytes (163 zettabytes) y con ello, incrementan tambi\u00e9n las oportunidades comerciales \u00bfEst\u00e1 su empresa en condiciones de interpretar el valor que su data proporciona?<\/p>\n

La enorme cantidad de datos provenientes de la cadena de suministro de la que disponen hoy las empresas las obliga a buscar soluciones para extraer, analizar e interpretar la informaci\u00f3n y as\u00ed obtener la posibilidad de generar conocimiento a partir de estos gigantescos vol\u00famenes de datos. Ya sea para la toma de decisiones oportunas, generaci\u00f3n de nuevos negocios que se expresan en beneficios medibles, impactos positivos en la experiencia al usuario o bien para anticipar y solucionar situaciones cr\u00edticas.<\/p>\n

Las empresas que desean optimizar sus procesos, tienen en sus datos la clave para pronosticar eventos as\u00ed como para identificar tendencias futuras. La promesa de convertirse en una organizaci\u00f3n impulsada por los datos es alentadora; el incremento del ROI no se hace esperar cuando una compa\u00f1\u00eda ha optimizado su cadena de suministro con base en los hallazgos provenientes del tratamiento del Big Data. Los beneficios van desde reducir costos operativos al tener la informaci\u00f3n disponible para alcanzar las m\u00e9tricas de ventas, anticiparse a las tendencias del mercado y por ende a las expectativas del consumidor final, hasta la reducci\u00f3n de los potenciales riesgos derivados de no contar con la informaci\u00f3n necesaria en el momento requerido, riesgo que se vuelve latente partiendo de la urgencia de la informaci\u00f3n en un mercado hiperconectado.<\/p>\n

La complejidad de los datos no s\u00f3lo aumenta en cantidad, sino tambi\u00e9n en grado de relevancia. Las compa\u00f1\u00edas deben asegurarse de contar con los mecanismos necesarios para identificar la informaci\u00f3n cr\u00edtica e hipercr\u00edtica si desean asegurar la continuidad de su negocio (en el 2025 el 20% de la informaci\u00f3n ser\u00e1 considerada como cr\u00edtica mientras que otro 10% ser\u00e1 hipercr\u00edtica, de acuerdo con el estudio \u201cData age 2025\u201d de IDC) Estos datos dar\u00e1n paso a la necesidad de crear nuevas y mejores pr\u00e1cticas comerciales as\u00ed como desarrollar m\u00e9todos de an\u00e1lisis m\u00e1s precisos y confiables.<\/p>\n

Las soluciones en anal\u00edticos avanzados que actualmente est\u00e1n disponibles, con la finalidad de ayudar a las compa\u00f1\u00edas en esta transformaci\u00f3n de datos para la resoluci\u00f3n de problemas complejos y dar respuesta a la criticidad de los negocios futuros, se identifican principalmente en tres tipos:<\/p>\n