{"id":11311,"date":"2024-09-13T07:42:25","date_gmt":"2024-09-13T07:42:25","guid":{"rendered":"https:\/\/amiti.org.mx\/?p=11311"},"modified":"2024-09-18T07:48:48","modified_gmt":"2024-09-18T07:48:48","slug":"los-avances-tecnologicos-no-esperan-a-nadie-las-agencias-aduanales-se-reinventan-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amiti.org.mx\/en\/11311\/los-avances-tecnologicos-no-esperan-a-nadie-las-agencias-aduanales-se-reinventan-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Los avances tecnol\u00f3gicos no esperan a nadie:\u00a0 las agencias aduanales se reinventan en la era de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

El mundo est\u00e1 presenciando una transformaci\u00f3n digital sin precedentes, donde la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un elemento disruptivo en pr\u00e1cticamente todos los sectores. y el comercio exterior, la log\u00edstica y las aduanas no son la excepci\u00f3n. La IA, que engloba aplicaciones capaces de simular la inteligencia humana y realizar tareas complejas, ha revolucionado estas \u00e1reas a trav\u00e9s de avances significativos en eficiencia y precisi\u00f3n, que permiten optimizar flujos de trabajo, mejorar la gesti\u00f3n de inventarios y reducir costos operativos, lo que resulta en beneficios sustanciales para las empresas involucradas en el comercio internacional.<\/p>\n\n\n\n

5 Beneficios de la IA en el Comercio, la Log\u00edstica y las Aduanas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Reducci\u00f3n de costos de operaci\u00f3n:<\/strong>\u00a0 la habilidad de la IA de aprender comportamientos y trabajar bajo condiciones diversas,\u00a0 hace que sea id\u00f3nea para llevar a cabo las tareas inherentes al despacho aduanal,\u00a0 como lo son la gesti\u00f3n de expedientes,\u00a0 control de gastos, y gesti\u00f3n de proveedores de servicios.\u00a0 Identificando las ineficiencias y aprendiendo de las tareas repetitivas, \u00a0la IA reduce significativamente los tiempos y por ende los costos de la gesti\u00f3n aduanera.<\/li>\n\n\n\n
  2. Beneficios del \u00abMachine Learning\u00bb:<\/strong>\u00a0 permite que los sistemas aprendan analizando grandes vol\u00famenes de datos, superando al software tradicional en m\u00faltiples funciones. Esta capacidad es crucial para identificar patrones y relaciones en los datos que los humanos no podr\u00edan discernir f\u00e1cilmente. Un ejemplo pr\u00e1ctico puede observarse en la\u00a0 clasificaci\u00f3n arancelaria<\/strong>,\u00a0 contrastando informaci\u00f3n y criterios en distintas operaciones, aduanas, etc. Otro ejemplo es el an\u00e1lisis en tiempo real de \u00a0factores como el tr\u00e1fico y las condiciones clim\u00e1ticas para recomendar rutas, reduciendo el riesgo de retrasos.<\/li>\n\n\n\n
  3. Optimizaci\u00f3n de las operaciones mediante simulaciones:<\/strong>\u00a0\u00a0 Uso de la tecnolog\u00eda de \u201cGemelos Digitales\u201d \u00a0que crea r\u00e9plicas virtuales de activos o procesos f\u00edsicos como por ejemplo almacenes, aportando valor a trav\u00e9s de la visualizaci\u00f3n, diagn\u00f3stico, el an\u00e1lisis, la predicci\u00f3n, la simulaci\u00f3n y la optimizaci\u00f3n,\u00a0 sin que sea necesaria la interacci\u00f3n directa en f\u00edsico.\u00a0 Un ejemplo de la utilidad de estos modelos radica en que se pueden someter esas replicas a condiciones de estr\u00e9s extrema, como ciberataques,\u00a0 desastres naturales\u00a0 y otras disrupciones para prever las afectaciones.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
  4. Minimizaci\u00f3n de error:<\/strong>\u00a0 La IA usualmente puede detectar un comportamiento an\u00f3malo\u00a0 mucho antes que una persona.\u00a0 Es por ello que las organizaciones implementan algoritmos que exponen las fallas en los flujos de trabajo, detectando errores y evitando que el proceso contin\u00fae generando retrabajos o retrasos.\u00a0 Adicionalmente ayudan a encontrar la causa ra\u00edz del problema para corregirlos mejor y m\u00e1s r\u00e1pido.<\/li>\n\n\n\n
  5. Pron\u00f3sticos de patrones mucho m\u00e1s precisos:<\/strong> est\u00e1 mejorando el desempe\u00f1o de la industria log\u00edstica al identificar problemas en tiempo real y acelerar la reacci\u00f3n ante situaciones potencialmente problem\u00e1ticas. Empresas como Amazon y FedEx utilizan la IA para la automatizaci\u00f3n de almacenes y transporte, mejorando la previsi\u00f3n de demanda, la planificaci\u00f3n de rutas y la operaci\u00f3n de activos automatizados como robots y montacargas. Estas aplicaciones no solo aumentan la eficiencia operativa, sino que tambi\u00e9n mejoran la calidad del servicio al cliente, permitiendo una mayor personalizaci\u00f3n y anticipaci\u00f3n de sus necesidades.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    A pesar de sus ventajas, la implementaci\u00f3n de la IA en las aduanas y la log\u00edstica presenta retos significativos. El costo de implementaci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 de la simple adquisici\u00f3n e integraci\u00f3n del hardware y software. Las empresas deben entrenar los modelos de IA con sus propios datos, lo que requiere recopilar, agregar, validar, transformar y limpiar grandes cantidades de datos de calidad. Este proceso demanda una gran capacidad de c\u00f3mputo y puede incrementar considerablemente los costos de servicios en la nube. La frase \u00abGarbaga in, garbage out\u201d (entra basura, sale basura) utilizada en sistemas,  adquiere relevancia aqu\u00ed, ya que sin datos de alta calidad, los modelos de IA no pueden generar resultados precisos ni \u00fatiles.<\/p>\n\n\n\n

    Adem\u00e1s, la seguridad es una preocupaci\u00f3n creciente. Organizaciones como el FBI han reportado un aumento en el cibercrimen, con m\u00e1s de 300,000 casos de phishing[1]<\/a> la en 2022 solo en Estados Unidos. El uso de herramientas de IA por parte de delincuentes para obtener informaci\u00f3n de clientes de manera ilegal impacta la seguridad en los mercados de CEP (correo, env\u00edos y paqueter\u00eda) y 3PL (log\u00edstica de terceros). La tecnolog\u00eda de IA en drones tambi\u00e9n plantea preocupaciones en materia de seguridad debido a su capacidad para grabar y transmitir im\u00e1genes de forma inal\u00e1mbrica. Estos riesgos subrayan la importancia de implementar medidas de ciberseguridad robustas para proteger los datos y las operaciones de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

    Los desaf\u00edos para las agencias aduanales mexicanas en la adopci\u00f3n de la IA son notables. La falta de infraestructura tecnol\u00f3gica adecuada, la necesidad de capacitaci\u00f3n especializada y la resistencia al cambio son algunos de los obst\u00e1culos que deben superarse. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de sistemas de IA en los procesos aduanales requiere una colaboraci\u00f3n estrecha con otros actores del comercio exterior, como transportistas, operadores log\u00edsticos y autoridades gubernamentales. Esta colaboraci\u00f3n es esencial para garantizar una implementaci\u00f3n efectiva y coordinada de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

    A pesar de estos retos, la IA ha demostrado ser una herramienta excepcionalmente h\u00e1bil para mejorar la planificaci\u00f3n, gesti\u00f3n y operaciones de la cadena de suministro. La tecnolog\u00eda ya se est\u00e1 integrando en casi todas las facetas de las operaciones de la cadena de suministro, y contin\u00faan surgiendo nuevos casos de uso. Sin duda, la IA ser\u00e1 un componente integral de todos los sistemas de gesti\u00f3n de la cadena de suministro en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

    El foro \u00abTradeHub Customs and Innovation Summit\u00bb <\/strong>se presenta como una oportunidad invaluable para explorar estas cuestiones. CAAAREM, en conjunto con Propulsar, organizan este evento en su segunda edici\u00f3n donde l\u00edderes y organizaciones estrat\u00e9gicas se unir\u00e1n en un ambiente colaborativo para discutir el futuro del comercio exterior de M\u00e9xico en la era digital. Este foro contar\u00e1 con la presencia de figuras destacadas como Rebeca Hwang, representantes del Foro Econ\u00f3mico Mundial, Emilio Cadena de Prodensa y Enrique Perret de US-Mexico Foundation. Los asistentes podr\u00e1n participar en conferencias, paneles y masterclasses a lo largo de dos d\u00edas:  el 25 y 26 de septiembre en el Hotel Hilton Reforma.<\/p>\n\n\n\n

    https:\/\/tradehubsummit.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

    \n\n\n\n

    [1]<\/a> Phishing es el delito de enga\u00f1ar a las personas para que compartan informaci\u00f3n confidencial como contrase\u00f1as y n\u00fameros de tarjetas de cr\u00e9dito<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El mundo est\u00e1 presenciando una transformaci\u00f3n digital sin precedentes, donde la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un elemento disruptivo en pr\u00e1cticamente todos los sectores. y el comercio exterior, la log\u00edstica y las aduanas no son la excepci\u00f3n. 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