El mundo está presenciando una transformación digital sin precedentes, donde la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un elemento disruptivo en prácticamente todos los sectores. y el comercio exterior, la logística y las aduanas no son la excepción. La IA, que engloba aplicaciones capaces de simular la inteligencia humana y realizar tareas complejas, ha revolucionado estas áreas a través de avances significativos en eficiencia y precisión, que permiten optimizar flujos de trabajo, mejorar la gestión de inventarios y reducir costos operativos, lo que resulta en beneficios sustanciales para las empresas involucradas en el comercio internacional.
5 Beneficios de la IA en el Comercio, la Logística y las Aduanas
- Reducción de costos de operación: la habilidad de la IA de aprender comportamientos y trabajar bajo condiciones diversas, hace que sea idónea para llevar a cabo las tareas inherentes al despacho aduanal, como lo son la gestión de expedientes, control de gastos, y gestión de proveedores de servicios. Identificando las ineficiencias y aprendiendo de las tareas repetitivas, la IA reduce significativamente los tiempos y por ende los costos de la gestión aduanera.
- Beneficios del “Machine Learning”: permite que los sistemas aprendan analizando grandes volúmenes de datos, superando al software tradicional en múltiples funciones. Esta capacidad es crucial para identificar patrones y relaciones en los datos que los humanos no podrían discernir fácilmente. Un ejemplo práctico puede observarse en la clasificación arancelaria, contrastando información y criterios en distintas operaciones, aduanas, etc. Otro ejemplo es el análisis en tiempo real de factores como el tráfico y las condiciones climáticas para recomendar rutas, reduciendo el riesgo de retrasos.
- Optimización de las operaciones mediante simulaciones: Uso de la tecnología de “Gemelos Digitales” que crea réplicas virtuales de activos o procesos físicos como por ejemplo almacenes, aportando valor a través de la visualización, diagnóstico, el análisis, la predicción, la simulación y la optimización, sin que sea necesaria la interacción directa en físico. Un ejemplo de la utilidad de estos modelos radica en que se pueden someter esas replicas a condiciones de estrés extrema, como ciberataques, desastres naturales y otras disrupciones para prever las afectaciones.
- Minimización de error: La IA usualmente puede detectar un comportamiento anómalo mucho antes que una persona. Es por ello que las organizaciones implementan algoritmos que exponen las fallas en los flujos de trabajo, detectando errores y evitando que el proceso continúe generando retrabajos o retrasos. Adicionalmente ayudan a encontrar la causa raíz del problema para corregirlos mejor y más rápido.
- Pronósticos de patrones mucho más precisos: está mejorando el desempeño de la industria logística al identificar problemas en tiempo real y acelerar la reacción ante situaciones potencialmente problemáticas. Empresas como Amazon y FedEx utilizan la IA para la automatización de almacenes y transporte, mejorando la previsión de demanda, la planificación de rutas y la operación de activos automatizados como robots y montacargas. Estas aplicaciones no solo aumentan la eficiencia operativa, sino que también mejoran la calidad del servicio al cliente, permitiendo una mayor personalización y anticipación de sus necesidades.
A pesar de sus ventajas, la implementación de la IA en las aduanas y la logística presenta retos significativos. El costo de implementación va más allá de la simple adquisición e integración del hardware y software. Las empresas deben entrenar los modelos de IA con sus propios datos, lo que requiere recopilar, agregar, validar, transformar y limpiar grandes cantidades de datos de calidad. Este proceso demanda una gran capacidad de cómputo y puede incrementar considerablemente los costos de servicios en la nube. La frase “Garbaga in, garbage out” (entra basura, sale basura) utilizada en sistemas, adquiere relevancia aquí, ya que sin datos de alta calidad, los modelos de IA no pueden generar resultados precisos ni útiles.
Además, la seguridad es una preocupación creciente. Organizaciones como el FBI han reportado un aumento en el cibercrimen, con más de 300,000 casos de phishing[1] la en 2022 solo en Estados Unidos. El uso de herramientas de IA por parte de delincuentes para obtener información de clientes de manera ilegal impacta la seguridad en los mercados de CEP (correo, envíos y paquetería) y 3PL (logística de terceros). La tecnología de IA en drones también plantea preocupaciones en materia de seguridad debido a su capacidad para grabar y transmitir imágenes de forma inalámbrica. Estos riesgos subrayan la importancia de implementar medidas de ciberseguridad robustas para proteger los datos y las operaciones de las empresas.
Los desafíos para las agencias aduanales mexicanas en la adopción de la IA son notables. La falta de infraestructura tecnológica adecuada, la necesidad de capacitación especializada y la resistencia al cambio son algunos de los obstáculos que deben superarse. Además, la integración de sistemas de IA en los procesos aduanales requiere una colaboración estrecha con otros actores del comercio exterior, como transportistas, operadores logísticos y autoridades gubernamentales. Esta colaboración es esencial para garantizar una implementación efectiva y coordinada de la tecnología.
A pesar de estos retos, la IA ha demostrado ser una herramienta excepcionalmente hábil para mejorar la planificación, gestión y operaciones de la cadena de suministro. La tecnología ya se está integrando en casi todas las facetas de las operaciones de la cadena de suministro, y continúan surgiendo nuevos casos de uso. Sin duda, la IA será un componente integral de todos los sistemas de gestión de la cadena de suministro en el futuro.
El foro “TradeHub Customs and Innovation Summit” se presenta como una oportunidad invaluable para explorar estas cuestiones. CAAAREM, en conjunto con Propulsar, organizan este evento en su segunda edición donde líderes y organizaciones estratégicas se unirán en un ambiente colaborativo para discutir el futuro del comercio exterior de México en la era digital. Este foro contará con la presencia de figuras destacadas como Rebeca Hwang, representantes del Foro Económico Mundial, Emilio Cadena de Prodensa y Enrique Perret de US-Mexico Foundation. Los asistentes podrán participar en conferencias, paneles y masterclasses a lo largo de dos días: el 25 y 26 de septiembre en el Hotel Hilton Reforma.
[1] Phishing es el delito de engañar a las personas para que compartan información confidencial como contraseñas y números de tarjetas de crédito
